全栈技术问题

1.详细解释JVM内存模型（堆、栈、方法区等），并说明垃圾回收机制在高并发场景下的优化思路。

• JVM内存模型：
  • 堆（Heap）：存放对象实例，是所有线程共享的，分为新生代（Eden、Survivor区）和老年代。
  • 栈（Stack）：线程私有，存放局部变量、方法调用栈帧。
  • 方法区（Metaspace/JDK8+）：存储类信息、常量池、静态变量等。
  • 程序计数器（PC Register）：记录当前线程执行到的字节码行号。
  • 本地方法栈（Native Method Stack）：执行Native方法（如JNI调用）。
• 高并发下的GC优化：
  • 选择合适的垃圾回收器：如G1或ZGC，减少STW（Stop-The-World）时间。
  • 调整堆大小：避免频繁Full GC，如-Xms和-Xmx设为相同值，减少动态扩展的开销。
  • 优化对象分配：减少大对象直接进入老年代，合理设置-XX:MaxTenuringThreshold。
  • 避免内存泄漏：如使用WeakHashMap管理缓存，防止长生命周期对象持有短生命周期对象的引用。

2.举例说明什么情况下会触发OutOfMemoryError，如何通过工具（如MAT）分析内存泄漏？

• OOM触发场景：
  • 堆内存不足：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space（对象过多或内存泄漏）。
  • 方法区溢出：java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace（动态加载大量类）。
  • 栈溢出：java.lang.StackOverflowError（递归调用过深）。
• MAT（Memory Analyzer Tool）分析步骤：
  a.使用jmap -dump:format=b,file=heap.hprof < pid >导出堆内存快照。
  b.用MAT打开.hprof文件，分析Dominator Tree，查看占用内存最多的对象。
  c.检查Leak Suspects报告，定位可能的泄漏点（如未关闭的连接、静态集合类）。

3.使用过vue哪些功能？

(1)组件化开发：通过 Vue 的组件系统，将审核模块（如印章审核、工单审核）拆分为可复用的组件，提升代码维护性。
(2)数据绑定与响应式系统：利用 v-model 实现表单输入的双向绑定，并结合 Vue 的响应式特性实时更新界面状态。
(3)指令应用：

• v-for：渲染待审核的工单或印章列表
• v-if / v-show：根据权限或审核状态动态显示界面元素

(4)ElementUI 组件库：集成 ElementUI 的表格（el-table）、表单（el-form）、弹窗（el-dialog）等组件，快速构建用户界面。
(5)前端路由：通过 Vue Router 实现页面跳转（如从列表页跳转至详情页）。
(6)API 通信：使用 axios 或 fetch 调用后端 Spring Boot 接口，完成审核数据的提交与查询。
(7)事件处理：通过 @click 等事件监听用户操作（如审核通过、拒绝按钮点击）。
(8)状态管理：可能结合 Vuex 管理全局状态（如用户权限、审核流程状态）。

4.MyBatis 和 MyBatis-Plus 的主要区别?

(1)定位与功能

• MyBatis
  • 核心功能：一个轻量级的 Java 持久层框架，专注于 SQL 与 Java 对象的映射（ORM），开发者需手动编写 SQL 和 DAO 层代码。
  • 特点：灵活性强，适合需要精细化控制 SQL 的场景，但对基础 CRUD 操作需要重复编码。
• MyBatis-Plus
  • 核心功能：基于 MyBatis 的增强工具，在保留 MyBatis 所有特性的基础上，提供了大量开箱即用的功能，大幅简化开发。
  • 特点：内置通用 Mapper、代码生成器、分页插件、条件构造器等，显著减少重复代码。

(2)核心特性对比

(3)开发效率

• MyBatis：适合对 SQL 有高度定制化需求的场景，但需要开发者自行处理大量模板代码（如 CRUD 操作）。
• MyBatis-Plus：通过自动化工具和增强功能，减少 80% 的基础代码量，尤其适合快速开发标准化业务。

(4)实际应用场景

• 选择 MyBatis：
  • 需要完全控制 SQL 逻辑（如复杂查询、存储过程调用）。
  • 项目对第三方依赖敏感，希望保持轻量化。
• 选择 MyBatis-Plus：
  • 需要快速实现基础 CRUD 功能（如后台管理系统）。
  • 希望减少重复代码，提升开发效率。

5.能否举例说明synchronized和ReentrantLock的区别？

• 实现机制：synchronized是JVM层面的关键字，依赖内置锁（Monitor），而ReentrantLock是API层面的锁，基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）。
• 功能扩展：ReentrantLock支持公平锁、可中断锁、超时锁等特性，synchronized仅支持非公平锁。
• 示例场景：在需要尝试获取锁或避免死锁时，使用ReentrantLock更灵活。例如，在分布式任务调度中，结合tryLock()实现超时等待。

6.如何判断一个SQL是否需要添加索引？

• 慢查询分析：通过EXPLAIN分析执行计划，观察type字段是否为ALL（全表扫描），或rows值是否过大。
• 高频查询字段：对WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的高频字段添加索引。
• 覆盖索引：若查询仅需索引字段，可避免回表。

7.如何解决缓存穿透问题？

• 空值缓存：对查询结果为空的Key也进行缓存（设置较短过期时间），避免频繁查询数据库。
• 布隆过滤器：在查询前通过布隆过滤器判断Key是否存在，拦截无效请求。

8.什么是缓存穿透、击穿、雪崩以及解决方案。

(1) 缓存穿透（Cache Penetration）

• 定义：查询一个数据库中不存在的数据，导致请求直接打到数据库，缓存失去作用。
• 原因：恶意请求或非法查询。
• 解决方案：
  • 布隆过滤器（Bloom Filter）：在缓存层前加布隆过滤器，过滤掉不存在的数据。
  • 缓存空值：即使查询结果为空，也将空结果缓存，设置较短的过期时间。

(2) 缓存击穿（Cache Breakdown）

• 定义：某个热点数据在缓存中过期，同时有大量请求访问该数据，导致请求直接打到数据库。
• 原因：热点数据集中过期。
• 解决方案：
  • 设置热点数据永不过期：对热点数据不设置过期时间，或通过异步任务定期更新。
  • 互斥锁（Mutex Lock）：当缓存失效时，只允许一个线程去查询数据库并更新缓存，其他线程等待。

(3) 缓存雪崩（Cache Avalanche）

• 定义：大量缓存数据在同一时间过期，导致大量请求直接打到数据库，造成数据库压力激增。
• 原因：缓存集中过期或缓存服务宕机。
• 解决方案：
  • 分散过期时间：为缓存数据设置随机的过期时间，避免集中过期。
  • 多级缓存：使用多级缓存（如本地缓存 + Redis），减少对单一缓存的依赖。
  • 高可用架构：通过 Redis 集群或哨兵模式保证缓存服务的高可用性。

9.Redis 数据类型

(1) String（字符串）：

• 最基本的数据类型，可以存储文本、数字或二进制数据。
• 常用命令：SET, GET, INCR, DECR。

(2) Hash（哈希）：

• 类似于字典，存储键值对集合，适合存储对象。
• 常用命令：HSET, HGET, HGETALL, HDEL。

(3) List（列表）：

• 有序的字符串列表，支持从两端插入或删除元素。
• 常用命令：LPUSH, RPUSH, LPOP, RPOP, LRANGE。

(4) Set（集合）：

• 无序且唯一的字符串集合，支持交集、并集等操作。
• 常用命令：SADD, SMEMBERS, SINTER, SUNION。

(5) Sorted Set（有序集合）：

• 类似于 Set，但每个元素关联一个分数，用于排序。
• 常用命令：ZADD, ZRANGE, ZSCORE, ZREM。

(6) Bitmaps（位图）：

• 通过位操作存储布尔值，适合存储标志位或进行位运算。
• 常用命令：SETBIT, GETBIT, BITCOUNT。

(7) HyperLogLog：

• 用于基数统计，适合估算集合中唯一元素的数量。
• 常用命令：PFADD, PFCOUNT, PFMERGE。

(8) Geospatial（地理空间）：

• 存储地理位置信息，支持计算距离、范围查询等操作。
• 常用命令：GEOADD, GEODIST, GEORADIUS。

10. 熟悉哪些设计模式？请举例说明在项目中如何使用设计模式。

• 我熟悉常用的设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等。
• 在一个项目中，我使用了单例模式来确保数据库连接池的唯一性，避免重复创建连接。此外，我还使用了工厂模式来创建不同类型的支付对象（如支付宝、微信支付），通过工厂类来统一管理支付对象的创建。

11. 你如何使用Git进行版本控制？请描述你在团队协作中的Git工作流程。

• 我通常使用Git进行代码版本管理，常用的命令包括git clone、git pull、git commit、git push等。
• 在团队协作中，我们采用Git Flow工作流。每个新功能或修复都会从develop分支创建一个新的特性分支，开发完成后通过Pull Request合并回develop分支。发布时，我们会从develop分支创建release分支，经过测试后再合并到master分支。

12. 你如何优化MySQL查询性能？请举例说明你在项目中如何进行数据库优化。

• 我通常通过以下几种方式优化MySQL查询性能：
  i.使用索引：为常用的查询字段创建索引，避免全表扫描。
  ii.优化SQL语句：避免使用SELECT *，只查询需要的字段；避免使用子查询和不必要的JOIN。
  iii.分库分表：对于大数据量的表，采用分库分表策略。
• 在一个电商项目中，我通过为订单表的user_id和order_date字段创建复合索引，显著提升了查询性能。

13. 你如何使用Redis？请举例说明你在项目中如何使用Redis解决实际问题。

• Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。
• 在一个高并发的电商项目中，我使用Redis缓存商品详情信息，减少数据库的查询压力。当用户请求商品详情时，首先从Redis中获取数据，如果缓存中没有，再从数据库中查询并写入Redis。

14. 你熟悉Spring Cloud吗？请举例说明你在微服务架构中如何使用Spring Cloud。

• 我熟悉Spring Cloud，它是一套用于构建微服务架构的工具集，包括服务发现（Eureka）、配置管理（Config）、负载均衡（Ribbon）等。
• 在一个微服务项目中，我使用Eureka作为服务注册中心，各个微服务在启动时向Eureka注册，服务之间通过Ribbon进行负载均衡调用。此外，我还使用Spring Cloud Config来集中管理各个微服务的配置。

15. 你如何理解前端框架Vue？请举例说明你在项目中如何使用Vue。

• Vue是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面。它采用组件化开发模式，数据驱动视图更新。
• 在一个后台管理系统中，我使用Vue构建了前端页面。通过Vue的组件化开发，我将页面拆分为多个可复用的组件，如导航栏、表格、表单等。同时，我使用Vuex进行状态管理，确保各个组件之间的数据共享和同步。

16.面向对象编程（OOP）的三大特性是：

(1) 封装（Encapsulation）：

• 将数据和操作数据的方法绑定，隐藏内部实现，仅通过接口与外界交互。
• 优点：提高代码安全性，便于维护和复用。

(2) 继承（Inheritance）：

• 子类继承父类的属性和方法，并可扩展或重写。
• 优点：减少代码重复，增强可扩展性。

(3) 多态（Polymorphism）：

• 同一操作在不同对象上有不同表现，通常通过方法重写和接口实现。
• 优点：提高代码灵活性和可扩展性。

17.单例模式实现方式：

(1) 懒汉式（Lazy Initialization）：在第一次调用时创建实例。

• 优点：延迟加载，节省资源。
• 缺点：非线程安全，多线程环境下可能创建多个实例。

(2) 饿汉式（Eager Initialization）：在类加载时创建实例。

• 优点：线程安全，实现简单。
• 缺点：类加载时就创建实例，可能浪费资源。

(3) 静态内部类（Static Inner Class）：利用类加载机制保证线程安全，同时实现延迟加载。

• 优点：线程安全，延迟加载，实现简单。
• 缺点：无法传递参数初始化实例。

18.MySQL索引

（1）按数据结构分类

• B+Tree 索引：
  • MySQL 默认的索引类型，适用于全键值、键值范围和键值前缀查询。
  • 支持 =、>、<、BETWEEN、IN 等操作。
• Hash 索引：
  • 基于哈希表实现，适用于等值查询（=），不支持范围查询。
  • 内存存储引擎（如 MEMORY）支持 Hash 索引。
• 全文索引（FULLTEXT）：
  • 用于全文搜索，适用于 MATCH AGAINST 操作。
  • 仅支持 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎。
• 空间索引（R-Tree）：
  • 用于地理空间数据，支持几何数据类型。
    （2）按功能分类
• 普通索引（INDEX）：
  • 最基本的索引，没有任何约束。
• 唯一索引（UNIQUE INDEX）：
  • 确保索引列的值唯一，允许有空值。
• 主键索引（PRIMARY KEY）：
  • 特殊的唯一索引，不允许有空值，每个表只能有一个主键。
• 组合索引（复合索引）：
  • 对多个列联合创建的索引，遵循最左前缀原则。
• 前缀索引：
  • 对列的前缀部分创建索引，节省存储空间。

19.MySQL表常见连接方式

(1) LEFT JOIN（左连接）

• 定义：以左表（LEFT JOIN 左侧的表）为基准，返回左表的所有行，即使右表中没有匹配的行。
• 结果：
  • 如果右表有匹配的行，则返回匹配的数据。
  • 如果右表没有匹配的行，则右表的列返回NULL。

(2) RIGHT JOIN（右连接）

• 定义：以右表（RIGHT JOIN 右侧的表）为基准，返回右表的所有行，即使左表中没有匹配的行。
• 结果：
  • 如果左表有匹配的行，则返回匹配的数据。
  • 如果左表没有匹配的行，则左表的列返回 NULL。

(3) INNER JOIN（内连接）

• 定义：返回两个表中匹配的行。如果某一行在其中一个表中没有匹配，则不会返回该行。

(4) FULL OUTER JOIN（全外连接）

• 定义：返回两个表中所有行，无论是否匹配。如果某一行在其中一个表中没有匹配，则缺失的部分用 NULL 填充。